人民日报：重视通用人工智能发展|每日热文

2023-06-28 04:30:05来源：人民日报作者：谷业凯相关标签：人工智能, 通用人工智能, 深度学习, 大模型技术, 分析处理能力var color = '';var taglist_div = document.querySelector('.ptg');taglist_div.innerHTML = taglist_div.innerHTML.replace(/,/g,'');var taglist_a = taglist_div.getElementsByTagName('a');var taglist_a_count = taglist_a.length;var tag_color = '#f7acbc|#deab8a|#817936|#444693|#ef5b9c|#7f7522|#2b4490|#f47920|#80752c|#2a5caa|#f05b72|#905a3d|#87843b|#224b8f|#f15b6c|#8f4b2e|#726930|#003a6c|#f8aba6|#87481f|#454926|#102b6a|#f69c9f|#5f3c23|#2e3a1f|#426ab3|#f58f98|#6b473c|#4d4f36|#46485f|#ca8687|#faa755|#b7ba6b|#4e72b8|#f391a9|#fab27b|#b2d235|#181d4b|#bd6758|#f58220|#5c7a29|#1a2933|#d71345|#843900|#bed742|#121a2a|#d64f44|#905d1d|#7fb80e|#0c212b|#d93a49|#8a5d19|#a3cf62|#6a6da9|#b3424a|#8c531b|#769149|#585eaa|#c76968|#826858|#6d8346|#494e8f|#bb505d|#64492b|#78a355|#afb4db|#987165|#ae6642|#abc88b|#9b95c9|#ac6767|#56452d|#74905d|#6950a1|#973c3f|#96582a|#6f60aa|#b22c46|#705628|#1d953f|#867892|#a7324a|#4a3113|#77ac98|#918597|#aa363d|#412f1f|#007d65|#6f6d85|#ed1941|#845538|#84bf96|#594c6d|#f26522|#8e7437|#45b97c|#694d9f|#d2553d|#69541b|#225a1f|#6f599c|#b4534b|#367459|#8552a1|#ef4136|#cd9a5b|#007947|#543044|#c63c26|#cd9a5b|#40835e|#63434f|#f3715c|#b36d41|#2b6447|#7d5886|#a7573b|#df9464|#005831|#401c44|#aa2116|#b76f40|#006c54|#472d56|#b64533|#ad8b3d|#375830|#45224a|#b54334|#dea32c|#274d3d|#411445|#853f04|#d1923f|#375830|#4b2f3d|#840228|#c88400|#27342b|#402e4c|#7a1723|#c37e00|#65c294|#c77eb5|#a03939|#c37e00|#73b9a2|#ea66a6|#8a2e3b|#e0861a|#72baa7|#f173ac|#8e453f|#ffce7b|#005344|#8f4b4a|#fcaf17|#122e29|#892f1b|#ba8448|#293047|#6b2c25|#896a45|#00ae9d|#733a31|#76624c|#508a88|#54211d|#6d5826|#70a19f|#78331e|#ffc20e|#50b7c1|#53261f|#fdb933|#00a6ac|#999d9c|#f15a22|#d3c6a6|#a1a3a6|#b4533c|#c7a252|#008792|#9d9087|#84331f|#dec674|#94d6da|#8a8c8e|#f47a55|#b69968|#74787c|#f15a22|#c1a173|#5e7c85|#7c8577|#f3704b|#76becc|#72777b|#da765b|#ffd400|#77787b|#c85d44|#ffd400|#009ad6|#4f5555|#ae5039|#145b7d|#6c4c49|#6a3427|#11264f|#563624|#8f4b38|#7bbfea|#3e4145|#8e3e1f|#decb00|#33a3dc|#3c3645|#f36c21|#cbc547|#228fbd|#464547|#b4532a|#6e6b41|#2468a2|#130c0e|#b7704f|#596032|#2570a1|#281f1d|#de773f|#525f42|#2585a6|#2f271d|#c99979|#5f5d46|#1b315e|#1d1626'.split('|');var tag_color_count = tag_color.length;for(var i=0; i 版权声明：该帖版权归原文作者所有，仅代表该作者观点，如有侵权，请点击此处查看处理方式。 收藏0关注打赏分享 点赞 1 举报 function jizan(tid, that) { jq.ajax({ url: 'plugin.php?id=huozan&mod=ajax', data:{ 'id': 'huozan', 'mod': 'ajax', 'tid': tid, }, type:'post', dataType:'json', timeout : 5000, success: function(data) { alert(data.msg); if (data.state == 1) { window.location.href = 'https://passport.55188.com/index/login?referer=https%3A%2F%2Fwww.55188.com%2Fthread-11072920-1-1.html'; } else if (data.state == 2) { window.location.href = 'https://passport.55188.com/index/oauth?dotype=link&type=weixin'; } else if (data.state == 4) { jq(that).html('已点赞'+ data.huozan_num +''); } else if (data.state == 3) { jq(that).html('点赞'+ data.huozan_num +''); } } }); }     #禁止发布QQ、微信、手机、邮箱、外链等任何形式的联系方式。#快速回复点亮推荐

【现象】与人“对话”、编写代码、创作诗歌、翻唱歌曲……如今，具备一定理解和自主学习能力的人工智能，可以完成一些以往被认为只有人类才能完成的工作。近期，深度学习、大模型等关键技术推动人工智能快速发展，引发社会关注。

【点评】

人工智能可分为专用人工智能和通用人工智能。专用人工智能，只能通过一套特定的算法，完成特定的任务。通用人工智能又称强人工智能，能像人一样举一反三、触类旁通。比如，它能接收不同类别、有一定规模的数据，包括文字、影像、语音，然后把它们融合在一起，遇到新任务时，就可以快速“想到”做过的相关事情并调用掌握的相关知识，创造性地解决问题、完成任务。

(资料图片仅供参考)

近年来，人工智能大模型的出现，为通用人工智能的实现打开了新的想象空间。这些大模型往往运用一套算法、一套模型结构、一个训练思路，来提升人工智能的分析处理能力，而不是直接去解决一个个具体的问题。就像把一个孩子从小学培养到了大学，完成了通识教育，再让他们来学习一些专业知识，去完成特定的任务。这提升了人工智能处理复杂任务的能力。比如，过去只能进行录音转写的人工智能应用，现在则可以根据要点进行提炼总结。

尽管经过大模型训练的人工智能仍然“不懂”所做事情的意义，但已经可以输出接近人类理解的结果，并具备生成新事物的“创造力”。目前，一些生成式人工智能应用正向办公、生活等领域渗透，一批生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型走向应用。

通用人工智能加速走进现实，将成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对人们的生产生活产生重大影响。目前，我国已逐步建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，一批具有行业影响力的预训练大模型蓬勃发展，形成了紧跟世界前沿的技术群。也应看到，我国人工智能发展水平总体上仍处于起步阶段，通用人工智能研究与应用仍然任重道远。

要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。为通用人工智能发展营造良好创新生态，要紧跟行业发展趋势，推动各种参数规模、技术架构、模态、场景的大模型高质量发展，发挥我国市场广阔和应用场景丰富的优势，探索具有产业价值的应用方向，为技术研发提供更多支撑。同时，要加强资源和研发力量统筹，在芯片、底层技术架构、人才培养、产学研融合、开源开放生态建设等方面协同发力，让技术进步和产业发展形成良性循环。

人工智能不断进化，也会带来一定风险。积极推进人工智能治理，要有一定的前瞻性。通用人工智能可处理海量数据，生成近似原作的产品，将在知识产权保护、个人隐私保护、打击虚假信息等方面带来新的挑战。、行业、企业等相关各方应加强风险研判，共同制定标准和制度规则，有效防控人工智能的科技伦理风险，不断推动科技向善、造福人类。